通达配资算电协同多重错位，数据中心如何从“电老虎”变身绿电消纳引擎

“国内数据中心每年将新增约1000亿千瓦时用电量，相当于三峡大坝的年发电量。未来十年，AIDC（人工智能数据中心）年用电量或达1.2万亿千瓦时，占全社会用电量7%-9%。”在5月20日至22日于北京举办的2026中国能源周上，世纪互联高级副总裁兼能源规划负责人戚野白如是表示。

智能体时代，大模型调用量激增，数据中心能耗快速攀升。但由于“东算西电”空间错配、新能源发电波动性与算力负荷稳定性的时间错配、电网监测与算力负荷不同频、规划节奏错位等诸多矛盾，行业共识正从给数据中心这个“电老虎”供电，转向能源支撑AI、AI反哺能源的双向赋能闭环生态。

2026年，“算电协同”被首次写入政府工作报告。近日，国家能源局、国家发改委等四部门又联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下称《方案》），将人工智能从能源的消耗者转变为绿电消纳的承接者，为同步破解算力用能焦虑与新能源消纳压力提供顶层制度设计。

算电融合迈向“新生”阶段

智能算力爆发增长的同时，电力成为决定AI发展边界的战略资源。据国网信息通信产业集团总工程师李庆峰介绍，截至今年3月，中国智能算力规模总量稳居世界第二，万卡智算集群已达42个，为人工智能（AI）大规模发展筑牢基础，但其能耗增长也呈指数级态势。

据中国信通院数据，2025年国内算力中心用电量1960亿千瓦时，同比增长18.1%，而同期全社会用电量增速为5.2%。预计到2030年，国内算力中心用电量在5000亿千瓦时左右，若AI爆发增长，或升至7000亿千瓦时，约占全社会用电量3.7%-5.3%。

“长期来看，算电融合分三个阶段。第一阶段是‘寄生’，算力作为用电单位与电网进行交互，与其他用电主体差别不大；第二阶段是‘共生’，即互联网与电力网更紧密贴合，能在一定范围内通过市场机制引导能源与信息双向互动。”戚野白提出，第三阶段是“新生”，电算双方在相互交融一段时间后，在长期联动下对彼此的形态进行二次重塑，具体表现在用电量、用电特性方面。

巨量算力负荷正在深刻重塑电网运行逻辑。“推理负荷占AI算力比重已达2/3，AI应用对电力系统的稳定性要求亦发生根本性改变。”迪赛研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙解释称，推理任务“实时性要求高、负荷波动大、全天候运行”，意味着算力设施从“集中训练-间歇休息”转变为“7乘24小时连续运转”，数据中心从间歇性负载变为基荷性负载，对电力系统的要求从“买多少用多少”转变为“全天候稳定供电+峰谷柔性调度”，这也成为算电协同的核心驱动力。

5月初印发的《方案》明确，到2027年安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，并提出优化算电协同布局、提升能源利用效率、推动AI赋能新型电力系统等方向。在中国能源周的活动中，电网与算力企业等产业链各方共同发起《AI算力+数字能源公约》，从绿色低碳、科技创新、安全可靠、开放共赢等六方面提出自律承诺，为算电协同建立基本的行业规则与协作框架，与国家政策形成呼应。

如何破局多重错配

当前，AI与能源深度融合面临时空、监测调度、规划建设等多重错位。

时空错位是核心难题。“电费占数据中心运营成本50%左右，国内新能源发展和跨区输电建设为算力用电提供充足兜底。但挑战在于空间与时间均存在错配。”李庆峰表示，国内绿电资源集中在西部，算力需求核心地带却在东部；同时新能源出力受天气影响剧烈，而AI大模型训练等核心算力任务则需要长时间、高稳定的电力保障，二者存在根本性的时空维度矛盾。

时间维度错位还体现在建设周期层面。据国网冀北电科院电力系统研究所副所长王泽森介绍，电网建设变电站，从纳规、征地、走线到最终投运，周期在3-5年，而智算中心从动工到上线仅需约8个月，建设周期错配成为算电协同落地的现实瓶颈。

监测调度不同频同样棘手。王泽森提出，算力中心内部负荷波动达毫秒级，而电网的监测颗粒度仍以秒甚至分钟计，双方的基本对话都难“同频”，且电网对数据中心负荷特征的计量核心为用电量，可监测点位仅为数据中心对应端的变电站，若数据中心负荷规模扩大至百兆瓦级，电网负荷预测难度将显著提升。

面对多重卡点，业界正从规划、技术、机制等多维度探索破局路径。

规划协同刻不容缓。“随着算力中心大规模发展，面对秒级甚至毫秒级负荷变化，未来区域电网的调节和稳定控制会迎来新挑战，必须超前规划。”王泽森建议，优化算力中心选址，向新能源富集区域倾斜，探索绿电直连模式；在负荷密集区则须超前规划土地和接入条件，预留电网通道。

南方电网给出了灵活的落地方案。公司在广州的一座变电站内融合了分布式数据中心、5G基站、北斗基站、充电桩、储能站等多元业务，实现多站合一。南方电网电算科技技术总工钱琳表示，公司通过打造“多站合一、算电储融合”的城市变电站边缘算力节点，盘活了“沉睡”的土地和电力资源，既体现了经济性，也实现算电协同规划。

针对监测调度错位难题，李庆峰建议，在运行阶段，电网不仅要实时追踪数据中心自身用电负荷，还要延伸覆盖其上下游重点企业用电情况，提前掌握负荷波动规律，让调节决策更具前瞻性。同时在响应阶段，基于前期规划和数据积累，根据电网负荷缺口、调峰调频需求，开展“实战响应”，通过柔性负荷调节、算力跨区转移等方式开展调用，实现“电网有需求，数据中心即响应”的高效协同。

《方案》提出，鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力；支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。国家发改委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任肖宏伟在署名文章中评价称，此方案通过市场机制引导算力设施参与电网调峰、需求响应，使其不再是单纯的能源消费者，而成为电力系统平衡的积极参与者，既提升了算力设施经济效益，又增强了电力系统的灵活性和新能源消纳能力。

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